$0.0784
58.30 % (1Y)
कीमत में बदलाव (24h):
2.23%
उच्च (24h):
$0.0819
निम्न (24h):
$0.0756
वॉल्यूम (24h):
$2.73M
मार्केट कैप:
$28.55M
सर्वकालिक उच्च:
$11.23 99.30%
Jun 12, 2026
सर्वकालिक निम्न:
$0.0651 20%
Oct 26, 2026
मार्केट डेटा 12 नव॰ 2026, 12:04 pm UTC को अपडेट किया गया
Audiera (BEAT) एक क्रिप्टोकरेंसी है।
2025 में लॉन्च हुई।
यह एक डुअल-प्लेटफ़ॉर्म गेमिंग इकोसिस्टम की बुनियाद है।
इसमें एक मोबाइल डांस रिदम गेम शामिल है।
साथ ही एक हल्का-फुल्का Telegram मिनी-गेम।
AI-संचालित इंटरैक्शन और NFT-आधारित एसेट ओनरशिप है।
यह टोकन GameFi माहौल को ईंधन देता है।
यहाँ डांस मैकेनिक्स ऑन-चेन रिवॉर्ड्स से मिलते हैं।
Audiera प्रोजेक्ट सोशल गेमिंग और डिजिटल ओनरशिप के बीच की दरार को टारगेट करता है।
खिलाड़ी इन-गेम एसेट्स कमा सकते हैं।
ट्रेड कर सकते हैं।
इस्तेमाल कर सकते हैं।
बिना अपने मोबाइल मैसेजिंग ऐप का परिचित इंटरफेस छोड़े।
कोई बिचौलिया नहीं।
यह उस मार्केट गैप को ठीक करता है जहाँ मैसेजिंग इकोसिस्टम के कैज़ुअल गेमर्स को रिदम-बेस्ड टाइटल्स में आर्थिक हिस्सेदारी नहीं मिलती।
देखिए, यह टोकन BNB Smart Chain नेटवर्क पर काम करता है।
यह डिज़ाइन Binance इकोसिस्टम में पहले से मौजूद ढेरों विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन और एक्सचेंजों के साथ इंटरऑपरेबिलिटी को पहले रखता है।
BEP-20 मानक Ethereum Virtual Machine टूल्स, वॉलेट्स और क्रॉस-चेन ब्रिजेस के साथ मूलभूत संगतता पक्की करता है।
व्यापक लिक्विडिटी मिलती है।
BscScan Audiera टोकन की ऑन-चेन एक्टिविटी रिकॉर्ड करता है — हर ट्रांज़ैक्शन, हर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इंटरैक्शन।
यह टोकन 14 एक्सचेंजों और 136 सक्रिय ट्रेडिंग पेअर्स तक फैल चुका है।
गहरी मार्केट इंटीग्रेशन साफ झलकती है।
Audiera 2025 में Audition डांस फ्रैंचाइज़ी के Web3 इवोल्यूशन के रूप में उभरा, जो सोशल रिदम गेमिंग में जड़ें रखता है।
पब्लिक लॉन्च ने लंबा टेस्टनेट फेज़ बिल्कुल नहीं लिया।
सीधे बड़े प्लेटफ़ॉर्म पर लिस्टिंग हुई।
थोड़े समय में 136 सक्रिय मार्केट्स जुट गए।
iOS, Android और Telegram पर एक साथ रोलआउट ने मोबाइल-फर्स्ट अपनाने की तेज़ चाल दिखा दी।
प्रोजेक्ट अपना कोडबेस GitHub पर पब्लिश करता है और आर्थिक डिज़ाइन का दस्तावेज़ीकरण करने वाला व्हाइटपेपर मेंटेन करता है।
कोर डेवलपमेंट टीम छद्मनाम ही रखती है।
प्रोजेक्ट का दीर्घकालिक उद्देश्य एक विकेंद्रीकृत मेटावर्स की नींव रखना है।
जहाँ संगीत, रिदम गेमप्ले और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक हों।
Audiera प्रोजेक्ट का लक्ष्य साफ है — डांस गेमिंग अर्थव्यवस्थाओं से केंद्रीकृत बिचौलियों को हटाना।
टोकनाइज़्ड इंसेंटिव्स के ज़रिए वैल्यू सीधे खिलाड़ियों और क्रिएटर्स तक।
यह विज़न सोशल गेमिंग को एक बंद प्लेटफ़ॉर्म नहीं, बल्कि एक परमिशनलेस, यूज़र-ओन्ड लेयर के रूप में देखता है।
बिना किसी बिचौलिए के।
BEAT Audiera इकोसिस्टम में सभी आर्थिक गतिविधियों के लिए खाते की इकाई है।
यह मोबाइल और Telegram दोनों ऐप्लिकेशन पर रिदम ट्रैक अनलॉक, कॉस्मेटिक आइटम और NFT मिंटिंग का भुगतान निपटाता है।
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इन-गेम रिवॉर्ड्स और ट्रांज़ैक्शन फीस को गवर्न करते हैं।
बाहरी भुगतान प्रोसेसर की ज़रूरत नहीं।
एक आत्मनिर्भर चक्र बनता है।
गेमर्स BEAT खर्च कर प्रीमियम सॉन्ग लाइब्रेरीज़ और प्रतिस्पर्धी डांस टियर्स अनलॉक करते हैं।
कलेक्टर सीमित-संस्करण रिदम-आधारित NFT खरीदते हैं।
Telegram मिनी-गेम हल्की-फुल्की दैनिक चुनौतियों से टोकन रिवॉर्ड्स कमाने का रास्ता देता है।
सोशल एंगेजमेंट का सीधा कनेक्शन वित्तीय लाभ से जुड़ता है।
वैलिडेटर्स या लिक्विडिटी प्रोवाइडर्स की ज़रूरत नहीं है।
टोकन की सारी उपयोगिता उपभोक्ता-सामना GameFi एक्शन पर टिकी है।
Audiera टोकन की अधिकतम सप्लाई 1,000,000,000 है।
फ़िलहाल, 139,300,000 सर्कुलेशन में हैं।
$82,193,868 का मार्केट कैप।
सभी क्रिप्टोकरेंसीज़ में Audiera #326 वीं रैंक पर है।
| तारीख | ओपन | क्लोज | हाई | लो |
|---|---|---|---|---|
| 12/11/2026 | $0.0786 | $0.0782 | $0.0801 | $0.0756 |
| 11/11/2026 | $0.0748 | $0.0786 | $0.0819 | $0.0735 |
| 10/11/2026 | $0.0827 | $0.0748 | $0.0835 | $0.0746 |
| 09/11/2026 | $0.0898 | $0.0827 | $0.0898 | $0.0822 |
| 08/11/2026 | $0.1029 | $0.0898 | $0.1049 | $0.0879 |
| 07/11/2026 | $0.112 | $0.1029 | $0.1127 | $0.1008 |
| 06/11/2026 | $0.0994 | $0.112 | $0.1183 | $0.0976 |
| 05/11/2026 | $0.1011 | $0.0994 | $0.1038 | $0.0978 |
AI 24/7 अपने-आप ट्रेड करता है हर अवसर को पकड़ता है
शून्य-भावना एल्गोरिदम अनुशासित रणनीति
निष्क्रिय आय सेट करें और भूल जाएं ऑटोमेशन
$230M
कुल AUM
6 वर्ष
लाइव ट्रेडिंग ट्रैक रिकॉर्ड
20k+
क्लाइंट्स
2015
कंपनी की स्थापना का वर्ष
Stoic AI से जुड़े सवालों के जवाब Stoic AI FAQ में हैं।
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