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Sep 12, 2025
사상 최저가:
999% $0.00
Jun 3, 2026
DefiTuna
TUNA0.00 %(1Y)
$0.00188093
DefiTuna 소개
DefiTuna(TUNA)는 2025년 출시된 암호화폐다.
이 자산은 탈중앙화 거래소 프로토콜의 네이티브 토큰이다.
솔라나 블록체인에서 레버리지 집중 유동성 마켓 메이킹을 특화한다.
조용한 데뷔? 절대 아니었다.
DeFi 실험 물결이 유동성 모델을 극한까지 밀어붙일 때 나타났다.
이 플랫폼은 표준 AMM의 만성 자본 비효율을 해결한다.
유동성을 세분화된 가격대에 집중한다.
레버리지를 더한다.
마켓 메이커는 더 적은 자본으로 노출과 수수료를 확대한다.
거래량 많은 페어의 스프레드를 좁힌다.
유동성은 필요한 곳에 깊이 박는다.
초기 허가 단계는 유동성 높은 거래쌍만 선별한다.
로드맵은 무허가 상장으로의 전환을 예고한다.
DefiTuna는 솔라나 네트워크에서 작동한다.
트랜잭션 실행은 솔라나의 결제 레이어에 전적으로 의존하며, 거의 즉각적인 최종성과 병렬 처리 능력을 그대로 흡수한다.
독자적 합의 메커니즘? 없다.
보안과 생동성은 기반 레이어 인프라에서 직접 나온다.
TUNA 토큰은 솔라나의 SPL 토큰 표준을 따른다.
이 설계 덕분에 솔라나 DeFi 프리미티브 스택 전반에서 바로 조합 가능하다.
온체인 식별자는 TUNAfXDZEdQi…로 시작한다.
2025년 7월 29일에 배포되었다.
스마트 컨트랙트가 레버리지 포지션 리밸런싱을 관장한다.
가격 급변 시 지급 능력 보호를 위해 자동 청산 엔진이 가동된다.
레버리지가 불러오는 변동성을 견디기 위한 필수 장치다.
DefiTuna는 2025년 상반기 솔라나 생태계 내 집중 빌드 사이클에서 탄생했다.
개발 주체는 창업자 신원을 공개하지 않았다.
대신 프로토콜의 리스크 아키텍처와 단계적 출시에 주목했다.
초기에는 통제된 고유동성 풀에 집중했다.
청산 메커니즘을 먼저 검증하려는 의도였다.
이 신중한 시퀀싱은 초기 채택 패턴에 그대로 드러난다.
프로젝트 핵심 목표는 솔라나 탈중앙화 시장의 유동성 비용 압축이다.
유동성 공급자가 특정 가격대에 방향성 레버리지 노출을 취한다.
그러면 자본 대비 유동성 비율이 바뀐다.
장기 목표는 온체인 오더북 깊이를 중앙화 거래소와 맞먹게 만드는 것.
파편화된 유동성이 거래자에게 떠넘기는 암묵적 비용을 제거한다.
이념 구호보다 시장 미시구조에 뿌리둔 목표다.
TUNA 토큰은 플랫폼 내부 결제 및 수수료 매체다.
포지션 개설, 조정, 청산 시마다 프로토콜 경제 루프를 통해 순환한다.
수수료 구조는 가치를 시스템으로 환류시킨다.
사용자 활동을 프로토콜 운영 지속성과 정렬시킨다.
거버넌스 부가 약속은 없다.
즉각적 효용만 남는다.
유동성 공급자는 TUNA 토큰을 마진으로 예치해 레버리지 포지션을 담보로 잡는다.
이 메커니즘은 토큰 수요를 활성 마켓 메이킹 전략의 규모에 직접 묶는다.
포지션이 리밸런싱되거나 청산되면 수수료가 토큰 이코노미로 흐른다.
사용 강도와 유통 토큰 효용 사이에 체계적 의존 관계가 형성된다.
DEX에서 더 좁은 스프레드를 원하는 트레이더도 이 인센티브 구조와 간접적으로 접촉한다.
DefiTuna의 최대 공급량은 10억 개다.
현재 2억 8,150만 개의 TUNA가 유통 중이다.
시가총액 3,296,112달러로, DefiTuna는 전체 암호화폐 중 1,933위다.
DefiTuna 과거 가격 데이터
| 날짜 | 시가 | 종가 | 고가 | 저가 |
|---|---|---|---|---|
| 09/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 08/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 07/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 06/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 05/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 04/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 03/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| 02/07/2026 | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
DefiTuna 수동 트레이딩이 좋지 않은 이유는?
수동 tuna 트레이딩
- 완벽한 진입/청산 타이밍 놓침
- 감정적 의사결정
- 모니터링에 막대한 시간 소요
Stoic AI
-
AI가 24시간 7일 자동 거래 모든 기회를 포착
-
감정 없는 알고리즘 규율 있는 전략
-
패시브 인컴 설정 후 자동 운용
20,000+
명의 트레이더가 Stoic AI를 신뢰
$200M+
출시 이후 누적 운용자산
2015
회사 설립 연도
FAQ
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DefiTuna (TUNA)는 주요 거래소에서 매수, 매도, 거래할 수 있는 암호화폐입니다. 가격은 공급, 수요, 그리고 전반적인 시장 상황에 따라 실시간으로 변합니다. 이 페이지 상단에서 TUNA의 실시간 가격, 시가총액, 24시간 거래량을 확인할 수 있습니다.
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현재 DefiTuna (TUNA) 가격은 $0.00188093입니다. 지난 24시간 동안 0.70% 변동했습니다. 암호화폐 가격은 계속 업데이트되므로 단기 변동이 빠르게 발생할 수 있습니다.
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DefiTuna는 Binance, Coinbase, KuCoin 같은 주요 거래소에서 매수할 수 있습니다. 하지만 단순 매수 후 보유는 시장 변동성 때문에 리스크가 클 수 있습니다.
TUNA 투자를 더 똑똑하게 관리하는 방법은 거래소 계정을 Stoic AI에 연결하는 것입니다. 그러면 선호하는 거래소에 자금을 그대로 두면서도, 기관급 알고리즘이 거래 전략을 자동 실행해 수동 거래 대비 초과 성과를 목표로 운용합니다. -
DefiTuna 가격은 전반적인 암호화폐 시장 흐름, 거래량, 투자 심리, 규제 뉴스, 거시경제 이벤트의 영향을 받습니다. 높은 변동성은 흔하며, TUNA은 하루에 5~15% 움직일 수 있습니다. 이는 수동 트레이더에게 시장 타이밍을 매우 어렵게 만들지만, 체계적이고 데이터 기반 전략에는 기회를 제공합니다.
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투자 조언은 제공할 수 없습니다. DefiTuna가 좋은 투자처인지는 당신의 위험 선호도, 투자 기간, 전략에 따라 달라집니다. 암호화폐 시장은 변동성이 매우 크며 과거 성과가 미래 수익을 보장하지 않습니다. 많은 투자자는 여러 자산으로 분산하고 감정적 의사결정을 배제한 자동화 전략을 활용해 리스크를 낮춥니다. 투자 전에는 반드시 스스로 충분히 조사하세요.
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일반적인 방법으로는 buy & hold, 기술적 분석 기반의 재량 트레이딩, 또는 자동화 전략이 있습니다. 수동 트레이딩은 수수료, 타이밍, 감정적 의사결정 때문에 어려울 수 있습니다. Stoic AI는 즉시 사용할 수 있는 자동화 접근법을 제공합니다: 거래 전용 API 권한으로 거래소를 연결하고, 전략을 선택하면 시스템이 24시간 포트폴리오 리밸런싱을 관리합니다.
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Stoic AI는 Cindicator가 개발한 헤지펀드급 퀀트 전략을 사용합니다. Cindicator는 9년 이상의 경험을 가진 핀테크 기업이며 2억 3천만 달러+ 운용자산을 보유하고 있습니다. 알고리즘은 가격 데이터, 변동성, 상관관계를 분석해 분산 포트폴리오를 구성하고 리밸런싱합니다. TUNA은 실시간 시장 상황에 따라 편입될 수 있습니다. 이미 18,000명+ 고객이 Stoic AI로 암호화폐 포트폴리오를 자동화하고 있습니다.
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Stoic AI를 사용하면 자금은 항상 거래소(Binance, Coinbase, KuCoin 등)에 그대로 유지됩니다. Stoic은 조회 및 거래 전용 API 키로 연결되며 자금을 출금할 수 없습니다. 플랫폼은 기관급 리스크 관리를 사용하며, 2022년 크립토 윈터를 포함해 2020년 이후 여러 시장 사이클에서 실거래 검증을 거쳤습니다. 사용자는 완전한 통제권을 유지하며 언제든 연결을 해제할 수 있습니다.
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최소 $500부터 시작할 수 있습니다. 락업도 숨겨진 수수료도 없습니다. 지금 바로 시작하고 언제든 자금을 인출할 수 있습니다. Stoic 계정을 만들고, 거래 전용 권한 API 키로 거래소를 연결한 뒤, 전략을 선택하면 자동 거래가 시작됩니다. 거래소에서 API 키를 해제하면 언제든 중단할 수 있습니다. 자금은 거래소 지갑에 그대로 있으므로 입출금 통제권은 항상 사용자에게 있습니다.
