$0.000117
94.48 % (1Y)
कीमत में बदलाव (24h):
0.81%
उच्च (24h):
$0.000118
निम्न (24h):
$0.000115
वॉल्यूम (24h):
$16.01
मार्केट कैप:
$77.58K
सर्वकालिक उच्च:
$0.4899 99.98%
Feb 22, 2024
सर्वकालिक निम्न:
$0.000115 2%
Nov 5, 2026
मार्केट डेटा 8 नव॰ 2026, 12:52 am UTC को अपडेट किया गया
टा-डा (TADA) 2024 में लॉन्च हुई एक क्रिप्टोकरेंसी है। यह AI और बिग डेटा सेक्टर का हिस्सा है। यह एक मल्टीचेन डिजिटल टोकन है। इसे BNB Smart Chain, Solana और MultiversX नेटवर्क पर सीधे डिप्लॉय किया गया है।
प्रोटोकॉल एक वितरित कार्यबल का संचालन करता है। वर्कर बड़े पैमाने पर डेटासेट इकट्ठा करते हैं, लेबल करते हैं और सत्यापित करते हैं। ये डेटासेट मशीन लर्निंग मॉडल्स को फ्यूल देते हैं। रॉ वेब स्क्रैपिंग यहाँ बेकार है। इंसानी सोच का कोई विकल्प नहीं।
बिल्कुल नहीं।
Ta-da इसी कमी को सीधे संबोधित करती है। वह महँगी, सेंट्रलाइज़्ड डेटा आउटसोर्सिंग को तोड़ती है। उसे एक विखंडित और सत्यापन-योग्य प्रक्रिया में बदल देती है। यहाँ क्वालिटी और डाइवर्सिटी को वॉल्यूम से ऊपर रखा जाता है। बस, यही चीज़ इसे अलग बनाती है।
Ta-da, BNB Smart Chain पर BEP-20 टोकन के रूप में काम करती है। इसका आर्किटेक्चर असंगत वर्चुअल मशीनों तक फैला हुआ है। कोई हब-एंड-स्पोक ब्रिज नहीं। यह Solana और MultiversX ब्लॉकचेन पर अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट डिप्लॉयमेंट से अलग क्रिप्टोग्राफ़िक पहचान बनाए रखता है। सिंगल-चेन टोकन रैपिंग वाला सिस्टमिक कंटेजन का ख़तरा इस तरह टल जाता है।
Binance-लेग नेटवर्क पर यह EVM कम्पैटिबिलिटी रखता है। साथ ही, Solana के पैरेललाइज़्ड Sealevel रनटाइम में नेटिव SPL टोकन स्टैंडर्ड बनाए रखता है। MultiversX पर एसेट `TADA-5c032c` के रूप में रजिस्टर होती है, जो सॉवरिन ESDT फ्रेमवर्क के मुताबिक है। गैस लॉजिक, सिग्नेचर वेरिफिकेशन और स्टेट रेंट, यूज़र द्वारा चुने गए एनवायरनमेंट के हिसाब से बिल्कुल अलग हो जाते हैं।
प्रोजेक्ट Q1 2024 में शुरू हुआ। तब स्ट्रक्चर्ड AI ट्रेनिंग डेटा की भारी माँग थी। 8 फ़रवरी को पब्लिक लॉन्च हुआ। टोकन सेकेंडरी मार्केट में आया। किसी एक जाने-माने फ़ाउंडर की कहानी के बजाय, यह पहल MultiversX और BNB Chain डेवलपर समुदायों के ज़रिए आगे बढ़ी। यह उस दौर में सामने आया जब ऑटोनॉमस सिस्टम के लिए सटीक डेटा लेबलिंग सप्लाई-चेन का बड़ा बॉटलनेक बन गई थी।
मक़सद साफ़ है। डेटा लेबलिंग इंडस्ट्री में केंद्रीकृत अड़चनों को ख़त्म करना। कोई शक नहीं।
नेटवर्क भौगोलिक रूप से बिखरे वर्कर्स को कॉरपोरेट एम्प्लॉयमेंट कॉन्ट्रैक्ट के बजाय क्रिप्टोग्राफ़िक इंसेंटिव से जोड़ता है। इसका लक्ष्य ऐसे ट्रेनिंग सेट तैयार करना है जो सिंगल-पॉइंट सेंसरशिप से मुक्त हों और पारंपरिक खिलाड़ियों की तरह सांस्कृतिक पूर्वाग्रह न ढोते हों।
TADA इस डेटा मार्केटप्लेस में मूल इकाई का काम करता है। हर एनोटेशन अनुरोध — चाहे इमेज सेगमेंटेशन हो या स्पीच ट्रांसक्रिप्शन — टोकन में इनाम तय करता है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट भुगतान को एस्क्रो में रखते हैं, जब तक वैलिडेटर टास्क पूरा होने की सटीकता पर सहमति न बना लें। इससे एक सेल्फ़-पोलिसिंग लूप बनता है। स्लैशिंग कंडीशन जाली अपलोड और घटिया लेबलिंग पर जुर्माना करती है।
जिन प्रोडक्ट टीमों को बारीक, सत्यापित निश डेटा चाहिए, वे टास्क प्रसारित करने के लिए TADA खरीदती हैं। दुनिया भर के वर्कर इंसानी सोच वाले माइक्रो-असाइनमेंट पूरे करके TADA कमाते हैं। नेटवर्क-वेरिफ़ाइड योगदानकर्ताओं का रेपुटेशन स्कोर होता है। वही हाई-वैल्यू टास्क पूल का रास्ता खोलता है। सट्टेबाज सर्कुलेटिंग फ्लोट में कदम रखता है। वह उन्हीं पार्टिसिपेंट्स को एग्ज़िट लिक्विडिटी देता है और टोकनाइज़्ड क्राउडसोर्सिंग फ़्लाईव्हील की शॉर्ट-टर्म वोलैटिलिटी सोखता है।
Ta-da की अधिकतम आपूर्ति 1,000,000,000 टोकन है। फिलहाल, 684,787,303 टोकन सर्कुलेशन में हैं। $336,619.00 के मार्केट कैप के साथ, Ta-da सभी क्रिप्टोकरेंसी में #4,160वें पायदान पर है।
| तारीख | ओपन | क्लोज | हाई | लो |
|---|---|---|---|---|
| 08/11/2026 | $0.000117 | $0.000117 | $0.000117 | $0.000116 |
| 07/11/2026 | $0.000118 | $0.000117 | $0.000118 | $0.000115 |
| 06/11/2026 | $0.000119 | $0.000118 | $0.000119 | $0.000115 |
| 05/11/2026 | $0.000123 | $0.000119 | $0.000124 | $0.000118 |
| 04/11/2026 | $0.000122 | $0.000123 | $0.000125 | $0.000118 |
| 03/11/2026 | $0.000127 | $0.000122 | $0.00013 | $0.000121 |
| 02/11/2026 | $0.000133 | $0.000127 | $0.000137 | $0.000126 |
| 01/11/2026 | $0.000134 | $0.000133 | $0.000142 | $0.000131 |
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कुल AUM
6 वर्ष
लाइव ट्रेडिंग ट्रैक रिकॉर्ड
20k+
क्लाइंट्स
2015
कंपनी की स्थापना का वर्ष
Stoic AI से जुड़े सवालों के जवाब Stoic AI FAQ में हैं।
अस्वीकरण:
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