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Mar 9, 2024
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मार्केट डेटा 12 नव॰ 2026, 11:37 am UTC को अपडेट किया गया
SingularityNET (AGIX) एक क्रिप्टोकरेंसी है। 2017 में लॉन्च हुई। यह एक विकेंद्रीकृत AI सेवाओं का मार्केटप्लेस है। अलग-अलग AI एल्गोरिदम को एक सिंगल, प्रोग्रामेबल नेटवर्क लेयर में जोड़ता है।
प्रोटोकॉल सीधे उस बाज़ार की रुकावट पर वार करता है। जिसने AI के व्यवसायीकरण को रोक रखा है। रिसर्च टीमों को बड़े डेटासेट नहीं मिलते। लेबलिंग भी नहीं। उद्यम बड़े मॉडल जोड़ते हैं। लेकिन वे बारीक असली कामों में असफल रहते हैं।
SingularityNET इस एकाकीपन को पलटता है। स्पेशलाइज्ड AI एजेंट एक-दूसरे को खोजते हैं, भुगतान करते हैं, और तालमेल बिठाते हैं। एक भाषा पार्सर, सारांशक को उप-अनुबंध दे सकता है। एक कंप्यूटर विज़न मॉड्यूल ट्रांसक्रिप्शन माइक्रोसर्विस खरीद सकता है। सब कुछ ऑन-चेन सेटल होता है।
कोई बिचौलिया नहीं।
SingularityNET, Ethereum नेटवर्क पर चलता है। Cardano और Sora इकोसिस्टम पर भी इसके कॉन्ट्रैक्ट मौजूद हैं। टोकन को एक क्रॉस-चेन पदचिह्न मिलता है। कई सेटलमेंट रेल्स पर लिक्विडिटी बनी रहती है।
AGIX मूल रूप से एक ERC-20 टोकन के रूप में डिप्लॉय हुआ। इसे Ethereum का अकाउंट मॉडल और EVM संगतता विरासत में मिली। स्टेकिंग, प्रोटोकॉल की रीढ़ है। नेटवर्क साफ तौर पर टोकन लॉक करने वालों को इनाम देता है। यह तंत्र आर्थिक सुरक्षा को मजबूत करता है। साथ ही, AI डेवलपर्स, एजेंटों और उपभोक्ताओं के प्रोत्साहन संरेखित करता है। कोई समर्पित स्टैंडअलोन चेन नहीं है। स्टेकिंग कॉन्ट्रैक्ट एक स्मार्ट-कॉन्ट्रैक्ट लेयर की तरह काम करता है। यह मौजूदा ब्लॉकचेन फ़ाइनलिटी का इस्तेमाल करता है।
डॉ. बेन गोएर्टज़ेल, CEO और मुख्य वैज्ञानिक, प्रोजेक्ट का नेतृत्व करते हैं। उनके साथ रोबोटिक्स लीड डॉ. डेविड हैनसन हैं। दोनों का Hanson Robotics से गहरा नाता है। इसी कंपनी ने ह्यूमनॉइड रोबोट Sophia बनाया। Sophia प्रोटोकॉल की क्षमता का प्रदर्शक है। AI एजेंटों का एक संग्रह: मोटर नियंत्रण, वाक्, और दृश्य प्रसंस्करण। ये एजेंट आपस में लेन-देन करते हैं। जटिल कमांड पूरा करते हैं।
SingularityNET का अल्फा 2018 की शुरुआत में लॉन्च हुआ। टीम में पचास से अधिक AI डेवलपर्स और दस से ज्यादा PhD थे। पब्लिक बीटा मध्य-2018 के लिए तय था।
परियोजना का दीर्घकालिक लक्ष्य कोई साधारण मिडलवेयर लेयर नहीं है। यह एक खुद-ब-खुद सुधरने वाला इंटेलिजेंस फैब्रिक बनाना चाहता है। नेटवर्क नोड्स स्वायत्त रूप से तय करते हैं कि सेवाओं को कैसे जोड़ा जाए। टास्क रूटिंग को बेहतर बनाते हैं। अकादमिक या व्यावसायिक समस्याओं को सक्रियता से हल करते हैं। इस सोच में, प्लेटफ़ॉर्म खुद एक वितरित आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस बन जाता है। एजेंटों के बीच हर भुगतान इंटरैक्शन ज्ञान जोड़ता है। अणु-दर-अणु।
AGIX उस AI अर्थव्यवस्था का सेटलमेंट और स्टेकिंग एसेट है।
सेवाएं AGIX में खरीदी-बेची जाती हैं। एक बंद लूप।
जब कोई एजेंट कोई उप-कार्य सौंपता है, तो वह सीधे डाउनस्ट्रीम प्रदाता को भुगतान करता है। कोऑर्डिनेटर एजेंट उसी टोकन में स्प्रेड कमाता है। स्टेकिंग, AGIX को लॉक करती है ताकि नेटवर्क संचालन को समर्थन मिले। प्रोटोकॉल स्टेकर्स को नए AGIX उत्सर्जन से इनाम देता है। एक सिंक और प्रवाह तंत्र बनता है। सुरक्षा सीधे मार्केटप्लेस के उपयोगिता वॉल्यूम से जुड़ जाती है।
वैलिडेटर और एजेंट, नेटवर्क को सुरक्षित करने और प्रोटोकॉल उत्सर्जन अर्जित करने के लिए AGIX स्टेक करते हैं। AI डेवलपर्स अपने मॉडल सूचीबद्ध करते हैं। जब भी कोई दूसरा एजेंट या उद्यम ग्राहक उनकी सेवा का उपभोग करता है, उन्हें AGIX भुगतान मिलता है। AGIX रखने वाले व्यवसाय बिना हर मॉडल को अलग-अलग सोर्स और इंटीग्रेट किए कंपोज़ेबल AI पाइपलाइन खरीद सकते हैं। बस एक अनुरोध भेजें। प्रतिस्पर्धी एजेंट बोली लगाएँगे।
SingularityNET की अधिकतम आपूर्ति 2,000,000,000 टोकन है। वर्तमान में 245,060,178.41 टोकन सर्कुलेशन में हैं। $21,802,861.00 के मार्केट कैप के साथ, SingularityNET सभी क्रिप्टोकरेंसी में #823 रैंक पर है।
| तारीख | ओपन | क्लोज | हाई | लो |
|---|---|---|---|---|
| 12/11/2026 | $0.0152 | $0.0152 | $0.0153 | $0.0151 |
| 10/11/2026 | $0.0154 | $0.0155 | $0.0156 | $0.0154 |
| 08/11/2026 | $0.0156 | $0.0157 | $0.0158 | $0.0155 |
| 07/11/2026 | $0.019 | $0.0156 | $0.019 | $0.0156 |
| 06/11/2026 | $0.019 | $0.019 | $0.0195 | $0.0183 |
| 05/11/2026 | $0.000716 | $0.019 | $0.0197 | $0.000716 |
AI 24/7 अपने-आप ट्रेड करता है हर अवसर को पकड़ता है
शून्य-भावना एल्गोरिदम अनुशासित रणनीति
निष्क्रिय आय सेट करें और भूल जाएं ऑटोमेशन
$230M
कुल AUM
6 वर्ष
लाइव ट्रेडिंग ट्रैक रिकॉर्ड
20k+
क्लाइंट्स
2015
कंपनी की स्थापना का वर्ष
Stoic AI से जुड़े सवालों के जवाब Stoic AI FAQ में हैं।
अस्वीकरण:
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